Guía completa de n8n
Primeros pasos
Instala n8n en tu propio servidor (gratis, código abierto) o usa la versión cloud de pago en n8n.io. Al abrir el editor verás un lienzo en blanco donde construyes flujos conectando nodos: un nodo disparador (Trigger) inicia el flujo, y los siguientes nodos ejecutan acciones o llaman a servicios externos. Para tu primer flujo, añade un Trigger (por ejemplo, un webhook o un temporizador) y conecta un nodo de acción sencillo (enviar un email, guardar en una hoja de cálculo). Una vez entiendas la lógica básica de nodos conectados, puedes añadir un nodo AI Agent para que la IA decida qué hacer según el contexto, en lugar de seguir reglas fijas.
Casos de uso
Agentes de IA con herramientas conectadas
El nodo AI Agent se conecta a bases de datos, APIs o servidores MCP, de forma que un modelo de lenguaje puede leer contexto, usar esas herramientas y decidir el siguiente paso de forma autónoma.
Enrutador inteligente de soporte
Lee emails de soporte entrantes, los clasifica por intención, redacta una respuesta y deriva los casos complejos al equipo adecuado, todo automáticamente.
Automatización de tareas repetitivas
Conecta aplicaciones (CRM, email, hojas de cálculo) para que datos y acciones fluyan entre ellas sin intervención manual.
Supervisión de varios agentes en un mismo flujo
El AI Agent Tool node permite que un agente supervise a otros agentes dentro del mismo lienzo, para tareas más complejas y coordinadas.
Configuración avanzada
- Estructura básica de un flujo de IAUn nodo disparador (webhook, temporizador) inicia el flujo. El nodo AI Agent actúa como capa de orquestación, usando razonamiento para decidir qué herramientas invocar según la petición recibida.
- Conectar herramientas al agenteDa al agente acceso a herramientas concretas: una que consulte tu base de datos de clientes, otra que compruebe el estado de un pedido, otra que cree un ticket de soporte. El agente decide cuál usar según la petición.
- Gestión de memoriaPara agentes con conversaciones de varios turnos, elige entre memoria de ventana (últimos N mensajes), memoria resumen (resumen continuo) o memoria externa respaldada por Redis o Postgres.
- Elegir el proveedor de modelon8n admite OpenAI, Anthropic, Mistral, Google Vertex AI, modelos locales vía Ollama, o cualquier endpoint compatible con OpenAI mediante el nodo genérico.
Trucos
- Empieza con un flujo simple (disparador + una acción) antes de añadir un AI Agent: entender la lógica básica de nodos facilita mucho depurar flujos más complejos después.
- Da al agente solo las herramientas que realmente necesita para la tarea: cuantas más opciones tenga, más puede confundirse eligiendo cuál usar.
- Usa memoria de resumen en lugar de memoria de ventana completa cuando las conversaciones sean muy largas, para no saturar el contexto del modelo.
- Si te preocupa la privacidad de los datos, considera autoalojar n8n en vez de usar la versión cloud: mantienes control total sobre ejecución y datos.
- Prueba cada nodo por separado antes de conectar el flujo completo: facilita mucho encontrar el punto exacto donde algo falla.
Preguntas frecuentes
¿Es gratis usar n8n?
Sí, es gratuito y de código abierto si lo autoalojas en tu propio servidor. La versión cloud gestionada por n8n tiene planes de pago desde unos $20/mes.
¿Necesito saber programar para usar n8n?
No es imprescindible: el editor visual permite construir flujos sin código. Saber programar ayuda para lógica más avanzada, pero no es un requisito de entrada.
¿Qué diferencia hay entre n8n y Zapier o Make?
n8n ofrece más flexibilidad técnica (código propio, autoalojamiento, control total de datos) a cambio de una curva de aprendizaje algo mayor que Zapier o Make.
¿Puedo usar modelos de IA locales en vez de servicios en la nube?
Sí, n8n admite modelos locales a través de Ollama, útil si necesitas mantener los datos sin salir de tu propia infraestructura.
Basado en docs.n8n.io