Guía completa de Flowise

Primeros pasos

Instala Flowise localmente con "npm install -g flowise" y "flowise start" (o usa Docker, o su plan cloud gestionado), y accede al panel en localhost:3000. Ve a Chatflows → Add New para abrir un lienzo en blanco, y construye tu flujo arrastrando y conectando nodos: modelo de lenguaje, base de datos vectorial, herramientas y lógica de conversación, sin escribir código.

Casos de uso

Configuración avanzada

1. Chatflow vs Agentflow
   Chatflow es un flujo lineal y secuencial (ideal para bots de preguntas y respuestas); Agentflow permite que el modelo decida de forma autónoma qué herramienta usar en cada paso.
2. Componentes soportados
   Más de 100 modelos de lenguaje, sistemas de embeddings y bases de datos vectoriales (Pinecone, Chroma, Postgres, Weaviate...) disponibles como nodos del lienzo.
3. Despliegue
   Se puede ejecutar en local vía npm, en Docker para producción propia, o usar el plan cloud gestionado (desde 35$/mes) si no se quiere mantener infraestructura propia.

Trucos

• Empieza con un Chatflow simple de preguntas y respuestas antes de pasar a Agentflow, que es más potente pero también más difícil de depurar.
• Prueba varias combinaciones de modelo y base vectorial en local antes de decidir cuál llevar a producción — cambiar de proveedor es tan fácil como cambiar de nodo.
• Usa el modo Docker para producción en vez del arranque local con npm, que está pensado más para desarrollo y pruebas.
• Documenta el propósito de cada nodo del lienzo si el flujo crece mucho — los diagramas complejos se vuelven difíciles de mantener sin esa disciplina.

Preguntas frecuentes