Guía completa de Ansys SimAI
Primeros pasos
Instala Ansys SimAI Pro en una estación de trabajo con GPU para entrenamiento local, o usa SimAI Premium en la nube si ya tienes datos de simulación archivados a gran escala. Ejecuta primero un estudio de simulación tradicional (FEA, CFD o térmico) sobre un componente reciente, selecciona esas simulaciones completadas como datos de entrenamiento, y aplica el modelo resultante a nueva geometría o condiciones de operación para obtener predicciones en minutos en vez de horas de cálculo.
Casos de uso
Evaluar variantes de diseño en minutos
Predecir campos físicos nuevos (presión, temperatura, tensión) sobre una geometría distinta sin tener que ejecutar una simulación física completa de nuevo.
Explorar muchas variantes de un componente rápidamente
Aplicar un modelo ya entrenado a varias versiones de una pieza para comparar resultados sin repetir cálculo intensivo cada vez.
Entrenamiento local en workstation (SimAI Pro)
Entrenar y predecir directamente en una estación de trabajo con GPU propia, sin depender de infraestructura en la nube, para estudios de tamaño moderado.
Modelado a gran escala con datasets masivos (SimAI Premium)
Entrenar sobre datasets de simulación de más de 15 terabytes en la nube, para proyectos con historiales de simulación muy extensos.
Configuración avanzada
- SimAI Pro vs SimAI PremiumPro es una aplicación de escritorio para entrenamiento y predicción local rápida sobre GPU propia; Premium es la solución completa en la nube pensada para datasets masivos (15+ TB).
- Entradas admitidasAcepta datos de simulación locales, condiciones de contorno o parámetros escalares, campos de entrada y nueva geometría en formato STL o VTP.
- Algoritmos no paramétricos basados en datosNo requiere experiencia en deep learning: usa algoritmos data-driven que garantizan resultados de alta resolución a partir de simulaciones previas.
Trucos
- Empieza con SimAI Pro sobre un estudio reciente de un componente conocido antes de dar el salto a datasets masivos en Premium, para validar el flujo con menos riesgo.
- Aprovecha simulaciones ya archivadas de proyectos anteriores como datos de entrenamiento en vez de generar datos nuevos desde cero.
- Usa el modelo entrenado para explorar rápidamente muchas variantes de diseño antes de decidir cuál merece una simulación física completa de validación final.
- No es necesario tener experiencia en deep learning para sacar partido a SimAI — está diseñado para ingenieros de simulación tradicionales, no para científicos de datos.
Preguntas frecuentes
¿Sustituye SimAI a la simulación tradicional (FEA/CFD)?
No la sustituye del todo: se entrena a partir de simulaciones físicas reales y acelera la exploración de variantes, pero la validación final suele seguir requiriendo simulación completa.
¿Necesito experiencia en machine learning para usarlo?
No, usa algoritmos no paramétricos basados en datos que no requieren experiencia previa en deep learning.
¿Qué diferencia hay entre Pro y Premium?
Pro es una app de escritorio para entrenamiento local rápido en GPU propia; Premium es la solución en la nube para datasets masivos que superan los 15 terabytes.
Basado en Investigado en ansys.synopsys.com/products/ai/simai y ansys.synopsys.com/blog/introducing-ansys-geomai-software (agosto 2026).